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部署・役職名 | データサイエンスマネージャー |
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仕事内容 |
弊社は年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 【ポジションについて/POSITION SUMMARY】 世界最大級の購買履歴(ID-POS)データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 【魅力/ATTRACTIO】 ■扱えるデータ量 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量(年間売上10兆円規模)の購買データが集まります。 ■取り組み領域 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 【部内構成/OUR TEAM】 Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 【業務内容/DUTIES AND RESPONSIBILITIES】 • ID-POSデータを中心に機械学習、統計学、数理最適化、その他アルゴリズムなどを使ってさまざまなプロジェクトに貢献。ID-POS以外には、プロジェクトによって商圏データ、行動位置情報を基にした消費者行動データ、デモグラデータ、気象データ、などの利用検討。 • 消費者行動の予測モデル、キャンペーン効果検証、ショッパーや店舗属性に関するクラスタリング、キャンペーン設計や実施における最適化。 • 統計処理以外でも、業務プロセスに関するアルゴリズムなどを使ったオートメーション活動。 • Analyticsのチームをはじめ、セールスや運用のチームと課題をヒアリングし、ソリューションの提案・実装・実行・改善。 • モデル等の作成のみならず、分析ソリューションを分かりやすくステークホルダーに伝えるコミュニケーション、実運用システムに組み込む際の必要な改善も場合によって実施。 • 課題解決に直結するクライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせるなど、Catalinaが保有するデータのみにとどまらない分析業務。 業務上の必要に応じてその他業務に取り組む場合もあります。 |
労働条件 |
【勤務地】 東京都港区 【試用期間】 入社後3ヶ月の試用期間があります。 試用期間中の待遇は変更ありません。 【勤務時間】 9:00~17:30 実働:7.5時間 休憩時間:1時間 残業:あり(繁忙期は30~40時間程度/月) 【福利厚生】 ・給与改定:年1回(11月) ・インセンティブ ボーナス年1回(3月:基本年収の約25%を原資に、会社業績と個人評価により変動します) ・交通費(非課税限度額の範囲内で支給) ・社会保険完備(健康、厚生年金、雇用、労災) ・財形貯蓄制度 ・確定給付企業年金制度 ・テレワーク・フレックスタイム制度 ・ベネフィットステーション ・クラブ活動費用補助 【休日休暇】 ・年間休日128日以上 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休暇(取得実績あり) ・介護休暇 ・子の看護休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験o 機械学習(論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域) o 統計学(特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法) o 数理的最適化 o 時系列予測 o 計量経済学 • プログラミング言語: Python・R・Juliaのいずれか(実業務はPython) 5年以上 • SQL経験 2年以上 • Gitなどのバージョン管理経験 • ビジネスニーズをベースにした適切なモデルやアルゴリズムの作成能力 • モデルの説明や分析結果を他部署に伝わりやすくまとめるアウトプット作成能力 • 他部署と協業、時にはリードできるレベルのコミュニケーション能力 • 日本語ネイティブレベル • 英語は論文が読めるレベル • 複数名のチームマネジメント経験 【歓迎(WANT)】 • Pandas、Numpy、Sklearn• 大量POSデータの分析経験 • MLflowなどのMLOpsのツール経験 • DatabricksやAzure MLのクラウドプラットフォーム経験 • 定量的分野の修士号 • CPGマーケットに対する深い知見 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/23 |
求人番号 | 3476369 |
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